deepseek中文版免費(fèi)是最近非常火的一款智能工具，你們可以在線輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞和問題，就會得到相應(yīng)的答案和反饋了。智能體最大的好處就是功能完整，并且還會及時(shí)來更新，你們在這里可以得到所有你們想要的功能，不管是自動(dòng)寫文章還是制作視頻等等，操作非常的簡單。

deepseek中文版免費(fèi)背景

deepseek可以為你們提供各種不同的職業(yè)功能，不管是自動(dòng)寫文章還是智能聊天機(jī)器人。

deepseek中文版免費(fèi)如何使用

首次調(diào)用 API

DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式，通過修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API，或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。

* 出于與 OpenAI 兼容考慮，您也可以將 base_url 設(shè)置為 https://api.deepseek.com/v1 來使用，但注意，此處 v1 與模型版本無關(guān)。

* deepseek-chat 模型已全面升級為 DeepSeek-V3，接口不變。 通過指定 model='deepseek-chat' 即可調(diào)用 DeepSeek-V3。

* deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通過指定 model='deepseek-reasoner'，即可調(diào)用 DeepSeek-R1。

調(diào)用對話 API

在創(chuàng)建 API key 之后，你可以使用以下樣例腳本的來訪問 DeepSeek API。樣例為非流式輸出，您可以將 stream 設(shè)置為 true 來使用流式輸出。

curl

python

nodejs

deepseek中文版免費(fèi)功能

1、智能對話

高智商模式，流暢的對話體驗(yàn)

2、人工智能搜索

全網(wǎng)搜索，實(shí)時(shí)掌握信息。

3、深度思考

先思考再回答，解決推理問題。

4、文件上傳

閱讀長文檔并有效提取信息。

deepseek中文版免費(fèi)特色

1、DeepSeek Chat：支持自然語言處理、問答系統(tǒng)、智能對話、智能推薦、智能寫作、智能客服等多項(xiàng)任務(wù)。能夠理解并回應(yīng)用戶的各種問題和需求，包括聊天、知識查詢、任務(wù)處理等。提供多語言支持，并能夠根據(jù)用戶的心情和心情調(diào)整對話風(fēng)格。支持文件上傳功能，可以掃描讀取圖片或文件中的文字內(nèi)容。

2、DeepSeek Coder：專注于編程代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化。編程能力顯著提升，可以提供多種方案解決編程瓶頸問題。支持代碼優(yōu)化和重構(gòu)任務(wù)，提高代碼可讀性和可維護(hù)性。該模型訓(xùn)練成本低，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。

3、DeepSeek V3：參數(shù)量671億，激活參數(shù)37億。在14.8T優(yōu)質(zhì)token上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)，性能達(dá)到開源SOTA的水平，超越了Llama 3.1 405B、GPT-4o等頂級車型，尤其是數(shù)學(xué)能力。培訓(xùn)費(fèi)用僅為558萬美元左右，相比傳統(tǒng)模式大幅降低。完全開源，開放訓(xùn)練細(xì)節(jié)。

4、DeepSeek V2：參數(shù)數(shù)量為236億，激活參數(shù)為21億。支持128K上下文窗口，低內(nèi)存消耗，大大降低每令牌成本。

5、DeepSeek R1：支持模型蒸餾，蒸餾出來的小模型如1.5B、7B、8B、14B非常適合本地部署，尤其適合資源有限的中小企業(yè)和開發(fā)者。以強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)學(xué)和代碼推理為核心，支持長鏈推理(CoT)，適用于復(fù)雜邏輯任務(wù)。

deepseek中文版免費(fèi)常見問題

1、【賬號問題】

賬號無法登錄

您賬號近期的行為可能觸發(fā)了我們的自動(dòng)化風(fēng)控策略，導(dǎo)致我們暫時(shí)關(guān)閉了您對賬號的訪問權(quán)限。如需申訴，請?zhí)顚憜柧?，我們會盡快處理。

郵箱無法注冊

如果您在注冊時(shí)，收到錯(cuò)誤提示“注冊失敗，暫不支持該郵箱域名注冊?！?，這是因?yàn)槟泥]箱不被 DeepSeek 支持，請切換郵箱服務(wù)提供商。

2、【API 調(diào)用問題】

調(diào)用模型時(shí)的并發(fā)限制是多少?是否可以提高賬號的并發(fā)上限?

當(dāng)前階段，我們沒有按照用戶設(shè)置硬性并發(fā)上限。在系統(tǒng)總負(fù)載量較高時(shí)，基于系統(tǒng)負(fù)載和用戶短時(shí)歷史用量的動(dòng)態(tài)限流模型可能會導(dǎo)致用戶收到 503 或 429 錯(cuò)誤碼。

目前暫不支持針對單個(gè)賬號提高并發(fā)上限，感謝您的理解。

為什么我感覺 API 返回比網(wǎng)頁端慢

網(wǎng)頁端默認(rèn)使用流式輸出(stream=true)，即模型每輸出一個(gè)字符，都會增量地顯示在前端。

API 默認(rèn)使用非流式輸出(stream=false)，即模型在所有內(nèi)容輸出完后，才會返回給用戶。您可以通過開啟 API 的 stream 模式來提升交互性。

為什么調(diào)用 API 時(shí)，持續(xù)返回空行?

為了保持 TCP 連接不會因超時(shí)中斷，我們會在請求等待調(diào)度過程中，持續(xù)返回空行(非流式請求)或 SSE keep-alive 注釋(: keep-alive，流式請求)。如果您在自己解析 HTTP 響應(yīng)，請注意處理這些空行或注釋。

是否支持 LangChain?

支持。LangChain 支持 OpenAI API 接口，而 DeepSeek API 接口與 OpenAI 兼容。您可以下載以下代碼文件并替換代碼中的 API Key，實(shí)現(xiàn)在 LangChain 中調(diào)用 DeepSeek API。

deepseek_langchain.py

如何離線計(jì)算 Tokens 用量?

請參考 Token 用量計(jì)算